过去，传统以太网因其传输速率慢、数据易丢失等问题，一直被认为不适用于人工智能。而Infiniband网络具有低延迟、高带宽和高可靠性等优势，则被普遍认为是AI市场的首选网络方案。然而，IB网络架构的封闭性使其无法大范围在全球展开，随着以太网的无损传输技术—RoCE（RDMA over Converged Ethernet）诞生，以太网逐渐展现出其在大规模扩展性AI训练工作负载中的优势。同时，Nvidia也将以太网视为下一个重要增长引擎，于2023年Q2隆重推出其Spectrum-X网络平台，加速以太网在人工智能中的发展。
纵观国内人工智能网络，当前RoCE网络的典型应用场景为：- 交换机侧：400G QSFP-DD端口交换机（56G Serdes）
芯速联光电为助力国内人工智能领域的发展，推出其自研400G OSFP to 400G QSFP-DD AOC，专用于RoCE网络服务器与TOR交换机的连接。AOC由于存在传输距离限制，在超大型数据中心网络中，芯速联也可提供400G OSFP DR4硅光模块与400G QSFP-DD DR4硅光模块，为客户解决2km以内的所有传输需求。
当前，51.2T交换机已逐步在国内人工智能网络中得以应用，为了更全面支撑国内人工智能的发展，芯速联同步推出其自研400G OSFP to 400G QSFP112 AOC，专用于RoCE网络服务器与TOR交换机112G Serdes的连接。在超大型数据中心网络中，芯速联也可提供400G OSFP DR4硅光模块及400G QSFP112 DR4硅光模块，为客户拓展至2km长距传输。
芯速联光电始终深耕并将持续推动国内光通信技术与人工智能网络的蓬勃发展。我们很荣幸向广大客户推出前沿的400G DR4及800G DR8系列高性能硅光模块，以及创新的AOC样品。如有兴趣，敬请联系：market@hyper-silicon.com。欲了解更多信息，请访问www.hyperphotonix.com。
